Книга под рукой

Нейробиология  |  Ультраструктура  |  EM методы  |  Морфометрия  |  Статистика  |  Хранилище

.......................................................................................................................................................................................

   Страница в разработке.

   Принципы / основы / источники / учебники.                                      Анализ с программными пакетами в конце раздела.

Математическая статистика. Б.Л. ван дер Варден.
Пер. с нем. Большев, под ред. Смирнова, Изд-во ИЛ., 1960. - 434 с.
 Известный голландский ученый математик и историк ван дер Варден, не отступая от математической строгости, строит изложение основ математической статистики таким образом, что для чтения книги не требуется знаний каких-либо специальных разделов математики. В книге также изложены новые в то время методы непараметрической оценки – критерий Вилкоксона и критерий сдвига медиан распределений, вошедший в отечественную литературу как X критерий ван дер Вардена – дополненные поучительным исследованием их мощностей. Читать книгу.


Биометрические методы (Статистическая обработка опытных данных в биологии,
сельском хозяйстве и медицине). В.Ю. Урбах. Изд-во "Наука", Москва, 1964. - 415 с.
 В книге, рожденной в кабинетах Института Биофизики, в максимально наглядной форме изложены все основные методы современной биометрии, включая пробит-метод, последовательный анализ, непараметрические критерии и т.д., с указанием границ их применимости. Изложение построено с расчетом на знания математики основной массой биологов, поэтому чтение книги не требует математических знаний превышающих объема средней школы. Для многих биологов эта книга стала "биометрической азбукой" и ей остается по настоящее время. Читать книгу.


Статистические модели в инженерных задачах. Геральд Хан, Сэмюэль Шапиро.
Изд-во "Мир", Москва, 1969. - 415 с.
 Анализ форм распределений данных - необходимая основа для понимания механизмов изучаемого явления. Но большинство, из личного опыта, даже не вспоминает о форме распределения. Данная книга посвящена как раз функциям распределения и их анализу. Вначале приводятся элементарные сведения по теории вероятностей, а затем рассмотрены непрерывные и дискретные распределения и их применимость при решении различных задач. Две главы отведены эмпирическим распределениям и отдельная глава - анализу сложных систем. Читать книгу.


Биометрия. Н.А. Плохинский. Изд-во МГУ, 2-е издание, 1970. - 367 с.
 В первой части описаны основные разделы биометрии и методы определения средних, показателей разнообразия, репрезентативности, анализа достоверности, корреляции, дисперсионного анализа и простой регрессии в ознакомительной форме. Вторая часть – более глубокое ознакомление: анализ среднего, разнообразия, распределения; достоверность разности средних и долей; методы дисперсионного анализа; формулы простой и сложной линейной и нелинейной регрессии, методы непараметрической статистики. Третья - компактное иллюстрированное описание практического получения биометрических данных. Четвертая - Математические таблицы. Читать книгу.


Теория ранговых критериев. Гаек Я., Шидак. 3.
Пер. с англ. Д. М. Чибисова, под ред. Л.Н. Большева. Изд-во "Наука", 1971. - 375 с.
 Теория ранговых критериев представляет большой раздел непараметрической статистики, к которому относятся важнейшие для приложенний результаты. В книге дается систематическое изложение этой теории на современном уровне, включая недавние результаты, многие из которых принадлежат Я. Гаеку. Большое внимание уделяется в книге исследованию оптимальности и эффективности (мощности) ранговых критериев. При этом рассмотрение конкретных критериев сопровождается необходимыми указаниями по их практическому применению. Читать книгу.


Математические методы статистики. Гаральд Крамер.   Пер. с англ. А.С. Монина и
А.А. Петрова, под ред. А.Н. Колмогорова. Издание 2-е, Изд-во "Наука", 1975. - 375 с.
 Это первый, и один из лучших, учебников ведущего шведского статистика Гаральда Крамера по современной математической статистике. Книга вышла в 1946 и переведена в 1948 в СССP. Эта область статистики находилась у истоков формализации, и книг с хорошим математическим аппаратом не было. Колмогоров разработал строгие аксиоматические обоснования теории вероятности, а Фишер и Ньюман сформировали свои школы статистического анализа. Крамер объединил их в книге, и она не теряет своей важности и по сей день. Читать книгу.


Алгоритмы биометрии. Плохинский Н.А.  
под ред. Б.В. Гнеденко, Издание 2-е, Изд-во МГУ, 1980. - 150 с.
 Учебное пособие посвящено описанию и объяснению вычислительных процедур, которые требуются при обработке статистических материалов применительно к биологическим задачам. В книге изложены вводные характеристики признаков, теория репрезентативности, дисперсионный анализ, регрессионные модели и информационные показатели в биологии. Стоит особо отметить наличие сводной таблицы соответствия статистических терминологий разных школ, и раздел об информации, (!) как регуляторе величины энтропии. Настоящий ученый! Читать книгу.


Таблицы по математической статистике. Мюллер П., Нойман П., Шторм Р.  
Пер. с нем. В. М. Ивановой, Изд-во "Финансы и статистика", 1982. - 271 с.
 Сборник представляет собой подбор таблиц, с помощью которых можно обрабатывать наиболее общие статистические задачи (напр., оценки и тесты). Каждая таблица снабжена четкими индивидуальными определениями. Сфера их использования поясняется на простых примерах. В дополнительном перечне литературы приведены сведения о более подробных таблицах. Достоинством сборника является наличие большого числа асимптотических формул для вычисления значений аргументов, которые не охватываются таблицами. Читать.


Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д.
Справочное издание. Изд-во "Финансы и статистика", 1983. - 471 с.
 Книга посвящена методам предварительного статистического анализа, который включает в себя документирование исследования; организацию данных; предварительная визуализацию многомерных данных для формирования рабочих гипотез; работу с разнотипными признаками; работу с пропущенными и резко выделяющимися значениями; описание и анализ эмпирических распределений; проверку гипотез независимости, однородности, стационарности и др. Читать книгу.


Таблицы математической статистики. Большев Л.Н., Смирнов Н.В.
Издание 3-е. Изд-во "Наука", Москва, 1983. - 416 с.
 Книга представляет собой сборник статистических таблиц с подробными пояснениями и примерами, которые выходят за рамки простого описания и представляют самостоятельный интерес как справочный материал. Она необходима всем, к использует методы математической статистики для анализа.
Из замечаний проф. Орлова: "Наиболее полезная книга ХХ века по статистическим методам - "Таблицы математической статистики" Л.Н.Большева и Н.В.Смирнова (издания 1965, 1968 и 1983 гг.)." Читать книгу.


Непараметрические методы статистики. Холлендер M., Вульф Д.   Пер. с англ.
Д.С. Шмерлинга. Под ред. Адлера Ю.П. и Тюрина Ю.Н. Изд-во "Финансы и статистика", Москва, 1983. - 518 с.
 Книга представляет собой руководство по непараметрической статистике для пользователей. Методы непараметрической статистики обладают обширной областью приложения, математической простотой и доступностью при довольно высокой эффективности. Рассматриваются, в частности, непараметрический анализ известного метода наименьших квадратов.
Около половины книги занимают тщательно подобранные таблицы. Читать книгу.


Биометрия. Лакин Г.Ф.  4-е изд. Изд-во "Высшая школа ", Москва, 1990. - 352 с.
 В книге рассмотрены основные понятия биометрии, числовые характеристики описания совокупности эмпирических данных, законы распределения, построение статистических оценок, параметрические и непараметрические методы проверки статистических гипотез, дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ и некоторые вопросы планирования эксперимента. Читать книгу.





Принципы медицинской статистики.
Алван Р. Фейнштейн. 2002. Chapman & Hall. CRC Press.
 Бесспорно, это одна из лучших книг по медицинской статистике, и в отличие от многих других таких книг, в ней рассмотрены противоречивые моменты в подходах обработки данных. Книга организована так, что каждая глава соответствует конкретному статистическому тесту. Однако более удобным на практике был бы текст, организованный в форме последовательных этапов обработки реальных данных, и разделенный на главы соответствующие использованию каждого теста с описаниями того, что этим тестом проверяется, и что может означать его результат. Читать книгу.


Планирование эксперимента и анализ данных в ракурсе сравнения регрессионных
моделей. Скотт Максвелл и Гарольд Делани. 2-е издание. Лондон, LEA, 2004. - 1170 c. По простоте, ясности изложения и рамкам очерченной области книга вне конкуренции. Ковариационный анализ (ANCOVA) при сравнении данных из разных групп определяет влияние ковариаты (напр., отдельного параметра синапсов) на зависимую переменную (напр., постсинаптическую активность) и вычитает влияние ковариаты из значений зависимой переменной в каждой сравниваемой выборке (например, уровня активности), а затем сравнивает их дисперсии (ANOVA) на уже "вычищенных" значениях. По-моему, о важности знания ANCOVA этим все сказано. Читать книгу.


Прикладная статистика. Учебник. Орлов А.И. М.: Изд-во "Экзамен", 2004. - 1069 с.
Каждая глава учебника – это введение в большую область прикладной статистики. В первой части рассмотрен вероятностно-статистический фундамент прикладной статистики. Основные проблемы прикладной статистики – описание данных, оценивание, проверка гипотез – разобраны во второй части. Методам статистического анализа числовых величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных посвящена третья часть учебника. Обсуждается методология прикладной статистики, ее современное состояние и перспективы развития. Читать книгу.


Нечисловая статистика. Учебник. Орлов А.И. Москва: МЗ-Пресс, 2004. – 513 с.
 Впервые систематически рассматривается одна из четырех основных областей современной прикладной математической статистики - статистика нечисловых данных. Она зародилась в 70-х годах ХХ в. в связи с потребностями прикладных социально-экономических, технических и медико-биологических исследований. Основой ее аппарата является использование расстояний между объектами нечисловой природы и решений оптимизационных задач, а не операций суммирования данных. В книге рассмотрены основные виды нечисловых данных, особенности их статистического анализа и проблемы практического применения методов. Читать книгу.


Теория принятия решений. Учебник. Орлов А.И. Москва: Изд-во "Экзамен", 2006. - 576 с.
 В учебном пособии дана структура современной теории принятия решений. В первой части рассмотрены основы технологии и процедур разработки и принятия управленческих решений. Вторая часть посвящена описанию вероятностно-статистических, интервальных, нечетких, а также связанных со шкалами измерения неопределенностей в теории принятия решений. Методам принятия решений, в том числе оптимизационным, вероятностно-статистическим, экспертным, посвящена третья часть. Моделирование как метод теории принятия решений и анализ ряда конкретных моделей – предмет четвертой части. Читать книгу.


.......................................................................................................................................................................................

   Статистический анализ с использованием компьютера

Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием
Excel. Лапач С.Н., Чубенко А.В., Бабич П.Н. Изд-во: Киев "Морион", 2001. - 408 c.
 Excel не является программой для анализа и статобработки, но полезна при организации данных. Личный опыт говорит о том, что выполняя ту или иную форму анализа используя Excel необходимо очень внимательно отнестись к тому, что написано в справочном руководстве Excel, и при этом хорошо разбираться в применимости методов и накладываемых на них ограничений, иначе ошибок не миновать. Тем не менее, авторы предприняли попытку описать возможности статанализа в Excel при условии добавлении внешних модулей. Читать книгу.


Анализ данных на компьютере. Тюрии Ю.Н., Макаров А.А.
Под ред, В. Э. Фигурнова. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М. 2003. - 544 с.
 В учебном пособии без лишнего формализма, лаконично, но очень просто и ясно излагаются теоретические основы и понятия математической статистики, необходимые на практике для анализа данных в среде Windows. На примерах подробно рассмотрены важнейшие постановки статистических задач и методы их решения, включая расчеты на компьютере с использованием отечественной статистической системы STADIA, а также ЕВРИСТА и SPSS. Замечательная книга для тех кто делает первые шаги в анализе своих данных. Читать книгу.


SPSS: искусство обработки информации. Platinum Edition. Бююль А., Цёфель П.
Пер. с нем. СПб.: ООО "ДиаСофтЮП", 2005. - 608 с.
 Лидер в своей области, программный комплекс SPSS развивается уже более 40 лет и основное его достоинство – это широчайший охват статистических методов и большое количество удобных средств визуализации результатов анализа. На личном опыте, в отличие от многих других продуктов, SPSS тронул очень наглядным выводом результатов, в том числе при построении корреляционных матриц и доверительных интервалов регресиий. Что касается самой книги - это скорее недорисованная калька со втроенной в SPSS справки для тех кто впервые столкнулся с SPSS. Читать книгу.


Практический многомерный анализ. Метод и интерпретация. Лоеренс Майерс,
Гленн Гамст, А.Дж. Гваринэ. Изд-во: SAGE, 2005. - 724 с.
 А это хорошая, но и более сложная, книга для тех, кто уже имеет некоторый опыт многофакторного дисперсионного анализа (MANOVA) с использованием SPSS, но хотел бы иметь более глубокие знания правил, условий, методов и практических навыков. Она охватывает организацию и фильтрацию данных для MANOVA и разведочный факторный анализ, анализ для двух и более групп, и апостериорные сравнения средних, но увы, не более того. Для полноты также недостает описания непараметрических аналогов MANOVA (напр., теста Крускала-Уоллиса). Читать книгу.


Практическая многомерная статистика в социальных науках. Джеймс Стевенс.
4-е изд. Лондон, Изд-во: LEA, 2002. - 699 с.
 Начинается книга с главного, с определения того, что такое ошибки I-го и II-го рода. Это хорошее введение и руководство по применению анализа мощности. Мощность критерия, это то, на чем держится планирование эксперимента и получение действительно значимых результатов. Стевенс дает конкретные инструкции о том чего следует избегать, чему нельзя доверять, и что использовать в дебрях взаимоперекрывающихся методов. Описано решение сложных вопросов, например, внутриклассовых корреляций и неявных снижений значимости. Читать книгу.


STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов.
Боровиков В. 2-е изд. (+СD). СПб.: Питер, 2003. - 688 с.
 Книга представляет собой емкое справочное руководство по работе с системой STATISTICA, при чтении которого можно заметить излишнюю загрузку чисто научными терминами. Тем не менее в ней довольно подробно, с привлечением теоретических основ описаны методы визуального и разведочного анализа, организации данных, анализа их структуры и форм распределений, проверки гипотез однородности выборок параметрическими и непараметрическими методами и др., рассмотрены нейронные сети. Хорошая книга. Читать книгу.


Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных
программ STATISTICA. Реброва О.Ю. М: Изд-во "МедиаСфера", 2002. - 312 с.
 В контексте концепции доказательной медицины представлены наиболее актуальные методы статистического анализа медицинских данных, способы корректной интерпретации результатов и международные требования к их представлению в публикациях и диссертациях. Особое внимание уделено планированию клинических исследований, которым свойственна высокая неоднородность выборок и неявно выраженные эффекты в результате лечения. Отдельная глава посвящена мета-анализу - объединению результатов нескольких исследований. Читать книгу.


Обработка и визуализация данных физических экспериментов с помощью пакета Origin:
Учебно-методическое пособие для вузов. Тарасевич Ю.Ю. Юзюк Ю.B., Исакова О.П., М: Книжный дом "Либком", 2009. — 136 с.
 Origin завоевал свою популярность еще в конце 90-х простотой диалогового режима построения диаграмм и всеми базовыми функциями для разведочного и углубленного анализа. Особо удобно наличие в меню предварительного анализа критерия Шапиро-Уилка для проверки распределения на нормальность и чекбокса для проверки мощности критерия в зависимости от объема выборки, и что необходимо при планировании эксперимента и выбора статистических методов. Читать книгу.


Визуализация данных в Microcal Origin. Богданов А.А.
Изд-во: "Альтекс-А", 2003. - 112 с.
 Одно из первых отечественных изданий по работе с Origin. Книжка для тех, кто впервые столкнулся с программой и целиком посвящена описанию диалогового интерфейса для организации импорта-экспорта данных, для построения 2D и 3D графиков и настройки формы их отображения. Кратко упомянуты преобразования данных. И не более того. Ни о каком анализе данных речи не идет. А ведь в Origin столько интересного! И анализ распределений, и регрессия фрагментов кривых непосредственно на графике, счетчик положения курсора над координатной сеткой и много другое. Читать книгу.


Методы и средства комплексного анализа данных. Кулаичев А.П.
4-е изд., перераб. и доп. - М: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2006.
 Это учебно-методическое пособие по прикладной статистике, в котором конспективной и доступной форме, с использованием наглядных предметных примеров из различных областей приложения рассмотрены все основные статистические понятия, методы и средства анализа данных на компьютере с использованием статистической сиситемы STADIA. Главной задачей автора "... является научение творческому подходу к работе с исходными данными, методологии комплексного статистического мышления... "   Читать книгу.